预测速率定律的机理？
预测，是指对未来可能发生事件的预计或推测。单纯从这个定义看，还真和算命没两样。不过，预测没那么简单，预测是需要前提的，预测是在具有大量资料和进行调研的基础上做出的，预测是通过定性的分析或定量的科学计算得出的。预测，不是拍脑袋的结果。（其实，就算是算命，也有相当的专业性，也有其一定的科学性。） 预测，有其原理，也有其道理。为了减少如同那位面试官的对预测的误解，本文，粗略聊聊预测的原理，预测的可预测性，也就是，为什么可以预测。 从理论上讲，世界上一切事物的运动与变化都是有规律的，都是有原理的，因而都是可以预测的。那么，预测的原理，都有哪些呢？网上似乎能搜到一些答案，提到的涉及到的原理似乎也很多。但
时间序列分析预测法优缺点
优点：可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。
缺点：在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。间序列预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差。
其基本特征：
1、趋势性：某个变量随着时间进展或自变量变化，呈现一种比较缓慢而长期的持续上升、下降、停留的同性质变动趋向，但变动幅度可能不相等。
2、周期性：某因素由于外部影响随着自然季节的交替出现高峰与低谷的规律。
3、随机性：个别为随机变动，整体呈统计规律。
4、综合性：实际变化情况是几种变动的叠加或组合。预测时设法过滤除去不规则变动，突出反映趋势性和周期性变动。
对预测模型进行评价应运用以下哪些原则
1.连续性原则 连续性原则是根据事物的发展具有连续性而总结出 来的。连续性原则指事物的发展是其过去的延续，而未 来是现在的延续。交通系统中连续性是普遍存在的。机 动车保有量、路网密度、自行车拥有量、人口、国民生 产总值以及交通量等交通因素都具有一定的连续性。 2.相关性原则 相关性原则是说任何影响交通因素的发展变化都不 是孤立的，都与其他1个或多个交通因素的发展变化相 互联系、相互影响，这种发展变化过程中的相互联系就 是相关性。 3.类推性原则 许多事物相互之间在发展变化上常有类似之处，可 根据某一事物发展变化体现出的规律来预测类似事物的 变化发展，把先发展事物的表现过程类推到后发展事物
根据某一事物过去和现在发展变化的规律，推测其未来变化的趋势，这种预测依据的是（ ）
B 数学里采用回归分析 下面来自回归分析百度百科最后一段 应用回归分析时应注意的问题 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。 正确应用回归分析预测时应注意： ①用定性分析判断现象之间的依存关系； ②避免回归预测的任意外推； ③应用合适的数据资料；
能正确预测事物的发展规律以及未来趋势，这是一种什么能力？
其实更靠谱一点的说法应该是正确推理预估事物发展的未来方向，这也是人类目前在着重发展的一个项目，如果说你要把它当成一种能力理解，那么他必须具有一下几个条件： 1.大量的信息数据储备，这个数据可以是精准的，也可以是宏观模糊的，但必须是真实可靠的。 2.必须从看似杂乱无序的各种数据中找到他们相互之间的关系。 3.根据数据的变化状态以及相互之间的关联逻辑推导出数据的变化趋势。 4.结合其他各项关联数据判断所推导的变化趋势是否合理。 5.根据得出的结论反向推导，确定及验证影响事物发展主要因素。 6.抓住主要因素，顺应事物发展的潮流方向。 7.不断的收集相关数据，做出必要的调整。 能做到这些，就应该是你所