SPSS提取量表的因子分类，与设想维度的分类不一致，如何解决？
先看看这几个题是否反映同一个内容，如果是，那么归属于同一个维度是可行的。其次，看看数据搜集是否有效。一般来说，如果数据有效，那么，以因子分析的结果为准。因子分析归类不与原量表一致怎么办
这种现象比较正常，如果你用的是别人的量表，就应该用别人量表的维度归类来操作。除非你做的就是对人家量表的修正。因子分析时提取的公因子和原来的维度不同怎么解释？
对于这种现象最直观的解释就是实际数据和理论模型不一致，那无非就这么三种可能，其一是量表原来的维度划分有问题（比如外国的问卷由国内修订后会由于文化的不同而造成维度不同，又比如原作者的理论构建本来有问题，比如最初国外的情绪调节自我效能感问卷中就缺少恐惧情绪，国内修订时就增加了维度），在这种情况下你完全可以根据自己的分析结果来重新给因子进行合理的命名，解释的话就要理论上下功夫，旁征博引，论证和分析对方量表的理论上的不足或者是文化差异，提出你合理的新假设；其二是你的数据的问题（比如数据太少，导致分析结果不稳定，又比如抽样有误差，导致结果有误，还有可能是有些极端数据的原因），这种情况下就需要你对自己的数量表维度数不相等可以进行回归分析吗
首先要确定你的统计指标是什么，是题目还是维度，如果是维度，是用总分还是用均分，还是说要进行探索性因子分析等等。得到了统计指标之后，确定回归分析的因变量和自变量，即可进行回归分析。(南心网数据统计分析)用SPSS做因子分析时，如果公因子对应的自变量问题与之前自己设计自变量维度有所出入怎么办？
有出入是再正常不过的事情了 正规的步骤是先做预调查，如果发现有出入，然后修改问卷，再做调查，再看有没有出入，再做调查。。。。直到没有出入 既然你发现有出入，那么可以认为你是做的预调查，建议你修改问卷后再次调查 我替别人做这类的数据分析蛮多的